代谢组学作为系统生物学的重要组成部分，近年来在生命科学研究领域广泛应用，如中药研究中，其药效往往涉及多种化学成分，这些成分在体内经过代谢后产生大量的代谢产物，通过代谢组学技术，可以全面、系统地分析代谢产物的变化，从而揭示中药的药效物质基础、作用机制以及毒性效应，这对中药的现代化、标准化以及国际化发展具有重要意义。

然而，在代谢组学分析过程中，除了复杂的样品前处理，数据后处理的准确性和效率一直是分析人员所面临的挑战。其样品基质通常较为复杂，传统的峰积分方法往往依赖大量的人工干预，不仅耗时，还容易因操作人员的分析经验、操作习惯或人为失误等原因引入误差，进而影响最终结果的准确性。岛津基于“智能分析”理念开发的全新数据处理算法Peakintelligence技术，利用“AI” 提高自动积分的智能化水平，将数据后处理的准确性和效率大幅提升。

Peakintelligence 优势

Peakintelligence通过深度学习，利用大量数据开展学习训练，并从经验丰富的用户那里学习了色谱峰积分处理技能，从而以相同的技能水平处理数据。与传统积分方式相比，其一大亮点在于无需设置半峰宽、斜率等任何积分参数，亦无需耗费时间进行参数调整，仅需选择要使用的算法和模型即可得到令人满意的积分结果，即使是碰到色谱峰基线分配困难、前延峰、拖尾峰、重叠峰、痕量小峰等复杂情况，亦可实现高水平的自动积分结果，大大简化积分参数优化及手动校正工作。

中药代谢组学高效精准分析

为验证该技术的效果，以3种市售粉末状中药代谢物分析为例（n=5），经称重、提取及TMS衍生化后采用GCMS-TQ8040 NX的多反应监测模式（MRM）同时测定氨基酸、核酸、脂肪酸和有机酸等400多种代谢物组分，通过Peakintelligence对色谱峰进行识别和积分，并使用多组学方法包（Multi-Omics Analysis Package）的主成分分析、层次聚类分析、箱线图分析、火山图分析和代谢通路分析等功能进行数据统计分析。

某市售中药色谱图

分析结果显示3种市售中药共检出约250种组分，如上图所示Peakintelligence在峰识别（噪音忽略）及色谱峰的准确积分方面均展现出明显优势，使得整个分析时间缩短30%（从2.5小时缩短至1.75小时），大大提升了数据后处理效率。

3种中药数据统计分析结果

Peakintelligence提供高效准确的峰积分，使科研人员更专注于对代谢组学研究至关重要的数据统计分析及结果解读过程，从而快速发现特定样本中的特征代谢物并确认其与代谢途径的相关性，大幅提升整体工作效率！

本文内容非商业广告，仅供专业人士参考。